Probing Advanced Abilities in Large Language Models: Multi-turn Dialogue, Creativity, and Embodied Cognition
报告时间：2026年11月11日（星期三）14:30-17:00
报告地点：翡翠湖校区科教楼A1203室
报 告 人：胡韧奋
工作单位：北京师范大学
举办单位：合肥工业大学外国语学院
协办单位：合肥工业大学青年社科学者协会
报告人简介：
胡韧奋，北京师范大学文学院应用语言学研究所副教授，担任汉字汉语研究与社会应用实验室副主任、“汉语言文学+人工智能”双学位项目主管，研究方向为计算语言学。主讲Python编程与数据分析、自然语言处理、中国文化史（计算专题）等课程，主持十余项国家级、省部级和企业委托课题，入选北京市社科青年学术带头人项目。发表中英文学术论文60余篇，获发明专利授权7项，作为主持人或核心成员构建了中文词向量资源库、CCA中文搭配助手、古汉语历时词义语料库、“AI太炎”古汉语大模型等资源和应用。
报告简介：
模型评测与诊断可以为大语言模型的发展提供客观标准和持续改进方向，而语言学与心理学理论在该领域的研究中有其独特而重要的价值。本次报告将首先聚焦多轮对话、创造力与具身感知三项高阶能力的评测与诊断：(1) 基于言语行为理论，构建CMT-Eval多轮对话数据集，系统评估大模型在信息整合与语言应变方面的表现与不足；(2) 借鉴人类认知与联想理论，提出PACE多链词汇联想创造力评测方法，深入对比大模型、普通人及专家的思维差异；(3) 基于心理学理论框架，建立具身语义知识理解基准，从向量表征和问答两方面诊断大模型的具身语义知识理解能力及面临的挑战。最后，本次报告还将讨论大语言模型在服务语言学和心理学研究方面的案例。