朱孟潇：智能教育中的过程性数据分析研究
报告时间：2024年12月19日（星期四）14:30-17:30
报告地点：翡翠湖校区科教楼A1203
报 告 人：朱孟潇
工作单位：中国科学技术大学
举办单位：合肥工业大学外国语学院
报告人简介：
朱孟潇，中国科学技术大学人文与社会科学学院、管理学院特任研究员，博士生导师，入选中国科学院人才计划，国际传播学会中国理事会创始主席，科学传播与科学教育安徽省重点实验室副主任。主要研究方向包括基于社交媒体与教育大数据的行为刻画研究，基于脑影像与眼动的学习与认知测量技术研究、社会网络分析的方法与协同合作机制的研究等。担任Network Science, Computers and Education, JEM, JCMC, CHB等多个国际学术期刊的审稿人。主持国家自然科学基金面上项目，科技部国家重点研发项目等多项国家级、省部级科研项目。发表国际会议、杂志论文及专著章节40余篇；应邀参加国际会议并宣读论文50余次，并曾主持和参与十多个国内外大型科研项目。
报告简介：
科技的发展给教育带来了很多新的机遇，例如近些年出现了很多利用在线仿真模拟、基于情境以及基于游戏的学习和评估环境。这些新的学习和评估场景通常都有着很强的交互性，也与传统的基于书本的学习场景和基于纸笔的考试场景有着本质上的区别。在解决问题的过程中，学生可以从一组可用的动作中进行选择，并采取一个或多个步骤来完成一项任务。在这个过程中，学生所有的行为都会被自动记录在系统日志中。即便在一些传统的教学场景中，我们也可以借助一些设备来收集学生的行为数据，例如眼动数据等。这些学生的行为数据叫做过程性数据，反映了学生是如何解决问题的（过程），而不仅仅是学生问题解决的怎么样（结果）。本讲座介绍如何对过程性数据中包含的学生解决问题的策略和行为模式进行分析，并展望如何利用这些宝贵的信息，用于给学生提供实时反馈，以及对于学生表现的诊断和评分。